我需要一个像预测= [[1,2,3]，[4,5,6]]的数组，但我得到预测= [1,2,3] [4,5,6]。在1,2,3不是整数的情况下，我将它们作为对象'[1,2,3]'。

我需要在metrics.mapk中使用它

metrics.mapk(actual, predicted, 3)

我有一个带有预测列的csv文件，预测列包含推荐项目，第一行为[1,2,3]，第二行为[4,5,6]，依此类推。

我尝试使用以下代码将推荐列表转换为整数

predicted = np.array(predicted).reshape(250,1)

上面的代码返回一个对象数组，如下所示

[['[1,2,3]']，['[4,5,6]']] dtype对象

但我想得到[[1,2,3]，[4,5,6]]。

我也在尝试阅读文件时尝试过

predicted = pd.read_csv('model.csv', dtype = {'predicted': np.int32})

返回ValueError：int（）的基数为10的无效文字：'[1,2,3]'

是否可以将像'[1,2,3]'这样的对象转换为列表[1,2,3]？

解决办法：使用ast以列表的字符串表示转换为整数的列表：

import ast

a='[1,2,3]'

l=ast.literal_eval(a)

print l

输出是 [1,2,3]

在你的情况下：

predicted=[ast.literal_eval(a) for a in predicted]