2019-02-28
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训练集/测试集的划分方法有哪些？
问、训练集/测试集的划分方法有哪些？
✓ 根据已有标注数据，随机选出一部分数据（比如70%）作为训练数据，余下的作为测试数据。此外还有交叉验证法，自助法用来评估分类模型
分层抽样法：分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。
✓ 交叉验证法先将数据集D划分为k个大小相似的互斥子集，每个子集都尽可能保持数据分布的一致性，即从D中通过分层采样得到。然后，每次用k-1个子集的并集作为训练集，余下的那个子集作为测试集；这样就可获得k组训练/测试集，从而可进行k次训练和测试，最终返回的是这个k个测试结果的均值
✓ 通常把交叉验证法称为“k折交叉验证”, k最常用的取值是10，此时称为10折交叉验证
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