2019-02-27
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什么是监督学习？举例说明
问、什么是监督学习？举例说明
答：
✓首先了解监督学习的 定义：主要特点是要在训练模型时提供给学习系统训练样本以及样本对应的类别标签，因此又称为有导师学习。例：学生从老师那里获取知识、信息，老师提供对错指示、告知最终答案的学习过程
✓ 机器学习的最终目标：根据在学习过程中获得的经验技能，对没学习过的问题也可以做出正确解答，使计算机获得这种泛化能力
泛化能力是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。 学习的目的是学到隐含在数据背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为泛化能力。
✓ 典型的监督学习方法：决策树、支持向量机、监督式神经网络等分类算法和线性回归等回归算法
✓ 应用：手写文字识别、声音处理、图像处理、垃圾邮件分类与拦截、网页检索、基因诊断、股票预测等
✓ 典型任务：预测分类标签的分类、预测顺序的排列、预测数值型数据的回归
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