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我有dfA（表A）包含某些产品可用的天数（days_survived）。我需要计算每天可用的产品数量（表B）。我的意思是，我需要计算行数，dfA以发现前5天每天的存活率（df2）。

表A：

+-------+--------------+

| id | days_survived|

+-------+--------------+

| 1 | 1 |

| 2 | 3 |

| 3 | 10 |

| 4 | 40 |

| 5 | 4 |

| 6 | 9 |

+-------+--------------+

表B（分析前5天的预期结果）：

+-------+----------------+

| day | #count_survived|

+-------+----------------+

| 1 | 6 |

| 2 | 5 |

| 3 | 5 |

| 4 | 4 |

| 5 | 3 |

+-------+----------------+

这个结果意味着在第一天总共有6个产品可用，第二天和第三天只有5个，第四天只有4个，最后在第五天只有3个。

码：

# create df

import pandas as pd

d = {'id': [1,2,3,4,5,6], 'days_survived': [1,3,10,40,4,9]}

dfA = pd.DataFrame(data=d)

有人可以帮帮我吗？:)