我们将设计另一个名为word_stats（）的函数，该函数将单词频率字典（count_words_fast（）/ count_words（）的输出）作为参数。函数将返回唯一单词的总数（总和） /频率字典中的总密钥）和dict_values将它们的总数统计在一起，作为元组。

def word_stats(word_counts): # word_counts = count_words_fast(text)

num_unique = len(word_counts)

counts = word_counts.values()

return (num_unique, counts)

调用函数：所以，最后我们将阅读一本书，例如 - 罗密欧与朱丽叶的英文版，并从函数中收集关于词频，独特词，独特词总数等的信息。

text = read_book("./Books / English / shakespeare / Romeo and Juliet.txt")

word_counts = count_words_fast(text)

(num_unique, counts) = word_stats(word_counts)

print(num_unique, sum(counts))

brightness_4
text = read_book("./Books / English / shakespeare / Romeo and Juliet.txt")

word_counts = count_words_fast(text)         
(num_unique, counts) = word_stats(word_counts)
print(num_unique, sum(counts)) 

Output: 5118 40776