2019-02-21
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趋势序列的预测有哪些方法？
问、趋势序列的预测有哪些方法？
答：
时间序列的趋势可以分为线性趋势和非线性趋势两大类，如果这种趋势能够延续到未来，就可以利用趋势进行外推预测。 有趋势序列的预测方法主要有线性 趋势预测、 非线性趋势预测和自回归模型预测等。
线性趋势预测：指现象随着时间的推移而呈现出稳定增长或下降的线性变化规律。
当现象的发展按线性趋势变化时， 可以用下列线性趋势方程来描述：
非线性趋势预测：
1. 指数曲线：用千描述以几何级数递增或递减的现象，即时间序列的观察值江按指数规律变化，或者说时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减。
指数曲线的趋势方程为：
式中， b。 , b1为待定系数。
1. 多阶曲线
些现象的变化形态比较复杂，它们不是按照某种固定的形态变化，而是有升有降，在变化过程中可能有几个拐点。这时就需要拟合多项式函数。 当只有一个拐点时，可以拟合二阶曲线，即抛物线；当有两个拐点时，需要拟合三阶曲线； 当有K-1个拐点时， 需要拟合K阶曲线。 K阶曲线函数的一般形式为：
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