2019-02-21
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平稳序列的预测有哪些方法？
问、平稳序列的预测有哪些方法？
答：
平稳时间序列通常只含有随机成分，其预测方法主要有简单平均法、移动平均法和指数平滑法等：
1、 简单平均法
简单平均法是根据过去已有的t期观察值通过简单平均来预测下一期的数值。设时间序列已有的t期观察值为Y1, Y2 , ···, Y,, 则t+1期的预测值Ft+1为：
2、 移动平均法(movingaverage)是通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法，其方法有简单移动平均法(simplemoving average)和 加权移动平均法(weightedmoving average)两种。这里主要介绍简单平均法。
简单移动平均是将最近的K期数据加以平均， 作为下一期的预测值。 设移动 间隔为k (l<k<t), 则t期的移动平均值为：
1、 指数平滑法(exponentialsmoothing)是通过对过去的观察值加权平均进行 预测的一种方法，该方法使t+l期的预测值等千t期的实际观察值与t期的预测 值的加权平均值。
一次指数平滑 是以一段时期的预测值与观察值的线性组合作为t+l期的预测值， 其预测模型为：
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