多维数据如何实现EDA分析_CDA答疑社区

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詹惠儿

2019-02-17 阅读量: 574

多维数据如何实现EDA分析

EDA分析：

为了执行EDA分析，我们需要降低三变量/二维（2D / 3D）数据的多变量数据的维数。我们可以使用PCA（主成分分析）来完成这项任务。

PCA可以使用进行PCA module的class decomposition库sklearn如下：

# from sklearn.decomposition import PCA

pca = PCA(3)

pca.fit(zoo_data)

pca_data = pd.DataFrame(pca.transform(zoo_data))

print(pca_data.head())

注意： PCA产生的减少的数据可以间接用于执行各种分析，但不能直接用于人工解释。

散点图是2D / 3D图，有助于分析2D / 3D数据中的各种聚类。

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