Tensorflow如何可视化展示线性回归_CDA答疑社区

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詹惠儿

2019-02-17 阅读量: 635

Tensorflow如何可视化展示线性回归

# Calculating the predictions

predictions = weight * x + bias

print("Training cost =", training_cost, "Weight =", weight, "bias =", bias, '\n')

输出：

Training cost = 5.3110332 Weight = 1.0199214 bias = 0.02561663

请注意，在这种情况下，权重和偏差都是标量。这是因为我们在训练数据中只考虑了一个因变量。如果我们的训练数据集中有m个因变量，则权重将是m维向量，而偏差将是标量。

最后，我们将绘制我们的结果。

# Plotting the Results

plt.plot(x, y, 'ro', label ='Original data')

plt.plot(x, predictions, label ='Fitted line')

plt.title('Linear Regression Result')

plt.legend()

plt.show()

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