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啊啊啊啊啊吖

2019-02-17 阅读量: 744

pandas中的sql查询问问题

我有一个像这样的SQL查询：

display = pd.read_sql_query("""

SELECT UserId, ProductId, ProfileName, Time, Score, Text, COUNT(*)

FROM Reviews

GROUP BY UserId

HAVING COUNT(*)>1

""", con)

任何人都可以使用熊猫帮助我使用相同的代码吗？

我试过了：

cols = ['UserId', 'ProductId', 'ProfileName', 'Time', 'Score', 'Text']

df[cols].groupby('UserId').agg({'UserId':'count'})

这不是给我从该查询得到的输出。

解决办法：可以使用groupby和count轻松完成。

df.groupby('UserId').count().reset_index()

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