所以我要说我有一个像这样的数组：

[

[1, 2, 3],

[1, 2, 3],

[1, 2, 3],

[1, 2, 3],

]

我试图将每2个数组堆叠在一起，所以我最终得到以下结果：

[

[[1, 2, 3], [1, 2, 3]],

[[1, 2, 3], [1, 2, 3]],

]

特别重要的是要尽可能高效，因为这将在不太强大的硬件上运行，所以我宁愿这样做而不需要循环遍历数组。有没有办法在不使用循环的情况下在numpy中实现它。

解决办法：

如果您的第一个维度是偶数（2的倍数），您可以使用reshape将2-D数组转换为3-D数组，如下所示。这里唯一的事情是将第一个维度拆分为一半（除以2）并将其转换为整数，因为形状参数必须是整数

arr_old = np.array([

[1, 2, 3],

[1, 2, 3],

[1, 2, 3],

[1, 2, 3],

])

x, y = arr_old.shape # The shape of this input array is (4, 3)

arr_new = arr_old.reshape(int(x/2), int(x/2), y) # Reshape the old array

print (arr_new.shape)

# (2, 2, 3)

print (arr_new)

# [[[1 2 3]

# [1 2 3]]

# [[1 2 3]

# [1 2 3]]]