2019-01-30
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推荐系统除了协同过滤算法，还有其他的算法吗？
问：推荐系统除了协同过滤算法，还有其他的算法吗？
答：
协同过滤算法算是推荐系统中最经典的算法了，也称为基于领域的算法。协同过滤牵涉到用户和商品的交互信息，也就是用户行为，而一般用户对于商品的行为反馈有：显性反馈行为和隐性反馈行为
除了协同过滤还有基于流行度的算法，基于内容的算法，基于模型的算法，混合算法。
基于流行度的算法非常简单粗暴，类似于各大新闻、微博热榜等，根据PV、UV、日均PV或分享率等数据来按某种热度排序来推荐给用户。
基于模型的方法有很多，用到的诸如机器学习的方法也可以很深，比较简单的方法有Logistics回归预测。
混合算法：现实应用中，其实很少有直接用某种算法来做推荐的系统。我们可以通过给不同算法的结果加权重来综合结果，或者是在不同的计算环节中运用不同的算法来混合，达到更贴合自己业务的目的。
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