2019-01-25
阅读量:
853
AdaBoost的特点有哪些？
AdaBoost的特点总结：
- 简单，不用做特征筛选
- 在大多数数据集中，boosting的准确性比bagging高
- AdaBoost方法在邮件过滤、文本分类方面都有很好的性能
- Adaboost对于噪音数据和异常数据是敏感,在每次迭代时候会给噪声点较大的权重
- Adaboost是一种“串行”算法，运行速度较慢
0.0000
1
2
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2023-06-20
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2021-03-31
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2021-03-30
0条评论