2019-01-25
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集成学习——个体学习器的两种方法？
集成学习的第一个问题就是如何得到若干个个体学习器。
个体学习器有哪两种方法？
第一种：所有的个体学习器都是一个种类的，或者说是同质的。比如都是决策树个体学习器，或者都是神经网络个体学习器
第二种：所有的个体学习器不全是一个种类的，或者说是异质的。比如我们有一个分类问题，对训练集采用支持向量机个体学习器，逻辑回归个体学习器和朴素贝叶斯个体学习器来学习，再通过某种结合策略来确定最终的分类强学习器
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