2019-01-25
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代价函数必须是非负吗？
代价函数又叫损失函数或成本函数，用来评价模型好不好。
它是将一个或多个变量的事件阈值映射到直观地表示与该事件。一个优化问题试图最小化损失函数。
1. 代价函数等价于损失函数，这俩个名词 是 猫咪和咪猫的关系。在机器学习里，代价函数/损失函数越小，就代表了模型对训练数据拟合的越好。即最优化经验风险。
2. 目标函数，通常是在代价函数最优化经验风险的基础上加入优化结构风险策略（如l2正则化）的函数表达式。当然你也可以不加入结构风险策略去构建你的目标函数，此时你的代价函数就和目标函数一致了。
代价函数必须是非负吗？
通过以上对代价函数的介绍，我们知道：loss其实可以认为是方差，即模型偏离目标函数的程度，无论是多出、还是少了都不是我们希望的。我们希望方差趋近于零。这样才是完美拟合的。
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