2019-01-24
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K最近邻的工作原理是什么？
K最近邻的工作原理：
存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即每一个数据与所属分类的一一对应关系。输入没有标签的新数据后，将新的数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本最相似数据(最近邻)的分类标签
一般来说，只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k-近邻算法中k的出处，通常k是不大于20的整数。最后，选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类
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