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2019-01-23   阅读量: 1033

机器学习

逻辑回归--Sigmoid函数公式及其特性

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◼ Sigmoid函数:

✓ 对于二分类问题,我们想要一个函数能够接受所有输入然后预测出两种类别,可以通过输出0或者1。这个函数就是sigmoid函数,它是一种阶跃函数具体的计算公式如下:

◼ Sigmoid函数特性:

✓ sigmoid函数连续,严格单调,以(0,0.5)中心对称,是一个非常良好的阈值函数

✓ 当x为0时,Sigmoid函数值为0.5,随着x的增大对应的Sigmoid值将逼近于1; 而随着x的减小, Sigmoid函数会趋近于0

✓ Sigmoid函数的值域范围限制在(0,1)之间,与概率值的范围是相对应的

✓ Sigmoid函数的导数是其本身的函数,即f'(x)=f(x)(1−f(x)),计算方便

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