2019-01-22
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机器学习的分类有哪些？
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构（利用数据或经验等）使之不断改善自身的性能。
那么机器学习分为哪几类呢？
机器学习的分类：
✓ 监督学习（supervised learning）
✓ 无监督学习（unsupervised learning ）
✓ 半监督学习（semi-supervised learning ）
✓ 强化学习（reinforcement learning，增强学习）
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