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2019-01-15 阅读量: 868

概率校准

执行分类时, 您经常希望不仅可以预测类标签, 还要获得相应标签的概率. 这个概率给你一些预测的信心. 一些模型可以给你贫乏的概率估计, 有些甚至不支持概率预测. 校准模块可以让您更好地校准给定模型的概率, 或添加对概率预测的支持.

精确校准的分类器是概率分类器, 其可以将 predict_proba 方法的输出直接解释为 confidence level（置信度级别）. 例如，一个经过良好校准的（二元的）分类器应该对样本进行分类, 使得在给出一个接近 0.8 的 prediction_proba 值的样本中, 大约 80% 实际上属于正类. 以下图表比较了校准不同分类器的概率预测的良好程度:

http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/_images/sphx_glr_plot_compare_calibration_0011.png

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