2019-01-15
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回归和分类的特征选择函数
- 对于回归:
f_regression,mutual_info_regression - 对于分类:
chi2,f_classif,mutual_info_classif
这些基于 F-test 的方法计算两个随机变量之间的线性相关程度。另一方面，mutual information methods（互信息）能够计算任何种类的统计相关性，但是作为非参数的方法，互信息需要更多的样本来进行准确的估计。
稀疏数据的特征选择
如果你使用的是稀疏的数据 (例如数据可以由稀疏矩阵来表示),chi2 , mutual_info_regression , mutual_info_classif 可以处理数据并保持它的稀疏性。
Warning
不要使用一个回归评分函数来处理分类问题，你会得到无用的结果。
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