2019-01-14
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回归分析的基本目标
回归分析的基本目标是根据自变量x的值来模拟因变量y的期望值。在简单回归中，我们使用以下等式 -
y = a + bx + e
这里y是因变量，a是y截距，b是斜率，e是误差率。
在许多情况下，这种线性模型将无法解决。例如，如果我们在这种情况下根据合成温度分析化学合成的产生，我们使用二次模型
y = a + b1x + b2 ^ 2 + e这里y是x的因变量，a是y截距，e是误差率。
通常，我们可以将其建模为第n个值。
y = a + b1x + b2x ^ 2 + .... + bnx ^ n由于回归函数在未知变量方面是线性的，因此这些模型从估计的角度来看是线性的。
因此，通过最小二乘技术，让我们计算y的响应值。
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