每个ndarray都有一个关联的数据类型(dtype)对象。此数据类型对象(dtype)通知我们有关数组的布局。这意味着它为我们提供了以下信息:
ndarray的值存储在缓冲区中,缓冲区可以被认为是连续的内存字节块。那么如何解释这些字节是由dtype对象给出的。
每个Numpy数组都是一个元素表(通常是数字),都是相同的类型,由正整数元组索引。每个ndarray都有一个关联的数据类型(dtype)对象。
此数据类型对象(dtype)提供有关阵列布局的信息。ndarray的vaues存储在一个缓冲区中,缓冲区可以被认为是一个连续的内存字节块,可以由dtype对象解释。Numpy提供了大量可用于构造数组的数值数据类型。
在创建数组时,Numpy尝试猜测数据类型,但构造数组的函数通常还包含一个可选参数来显式指定数据类型。
# Python Program to create a data type object
import
numpy as np
# np.int16 is converted into a data type object.
print(np.dtype(np.int16))
在IDE上运行
三个资料Q群下载不了也转发不了,先放这里Fine_tuning.zipLangChain.zipdata_clear.rar