每个ndarray都有一个关联的数据类型（dtype）对象。此数据类型对象（dtype）通知我们有关数组的布局。这意味着它为我们提供了以下信息：

• 数据类型（整数，浮点数，Python对象等）
• 数据大小（字节数）
• 数据的字节顺序（little-endian或big-endian）
• 如果数据类型是子数组，那么它的形状和数据类型是什么。

ndarray的值存储在缓冲区中，缓冲区可以被认为是连续的内存字节块。那么如何解释这些字节是由dtype对象给出的。
每个Numpy数组都是一个元素表（通常是数字），都是相同的类型，由正整数元组索引。每个ndarray都有一个关联的数据类型（dtype）对象。
此数据类型对象（dtype）提供有关阵列布局的信息。ndarray的vaues存储在一个缓冲区中，缓冲区可以被认为是一个连续的内存字节块，可以由dtype对象解释。Numpy提供了大量可用于构造数组的数值数据类型。
在创建数组时，Numpy尝试猜测数据类型，但构造数组的函数通常还包含一个可选参数来显式指定数据类型。

# Python Program to create a data type object
import numpy as np

# np.int16 is converted into a data type object.
print(np.dtype(np.int16))在IDE上运行