2019-01-10
                                阅读量:
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                        numpy通用类型操作
                        通用函数(ufunc):NumPy提供熟悉的数学函数,如sin,cos,exp等。这些函数也在元素上以元素方式运行,产生一个数组作为输出。
注意:我们上面使用重载运算符执行的所有操作都可以使用ufuncs来完成,如np.add,np.subtract,np.multiply,np.divide,np.sum等。
# Python program to demonstrate# universal functions in numpyimport numpy as np
 # create an array of sine valuesa = np.array([0, np.pi/2, np.pi])print ("Sine values of array elements:", np.sin(a))
 # exponential valuesa = np.array([0, 1, 2, 3])print ("Exponent of array elements:", np.exp(a))
 # square root of array valuesprint ("Square root of array elements:", np.sqrt(a))在IDE上运行
输出:
数组元素的正弦值:[0.00000000e + 00 1.00000000e + 00 1.22464680e-16]
数组元素的指数:[1. 2.71828183 7.3890561 20.08553692]
数组元素的平方根:[0。1. 1.41421356 1.73205081]
                                0.0000
                            
                                0
                            
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