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Groupby方法（聚合）：

groupby方法允许我们根据任何行或列将数据组合在一起，因此我们可以进一步应用聚合函数来分析我们的数据。使用mapper（dict或key函数，将给定函数应用于组，将结果作为系列返回）或通过一系列列的组系列。

考虑这是由以下代码生成的DataFrame：

import pandas as pd

import numpy as np

# create DataFrame

dframe = pd.DataFrame({'Geeks': [23, 24, 22, 22, 23, 24],

'For': [10, 12, 13, 14, 15, 16],

'geeks': [122, 142, 112, 122, 114, 112]},

columns = ['Geeks', 'For', 'geeks'])

# Apply groupby and aggregate function

# max to find max value of column

# "For" and column "geeks" for every

# different value of column "Geeks".

print(dframe.groupby(['Geeks']).max())