pandas如何填充缺失值？_CDA答疑社区

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詹惠儿

2018-12-18 阅读量: 1014

pandas如何填充缺失值？

填充缺失值：

现在，使用数据的均值或模式替换任何NaN值fillna，可以根据需要替换特定列甚至整个DataFrame中的所有NaN值。

import numpy as np

import pandas as pd

# Create a DataFrame

dframe = pd.DataFrame({'Geeks': [23, 24, 22],

'For': [10, 12, np.nan],

'geeks': [0, np.nan, np.nan]},

columns = ['Geeks', 'For', 'geeks'])

# Use fillna of complete Dataframe

# value function will be applied on every column

dframe.fillna(value = dframe.mean(), inplace = True)

print(dframe)

# filling value of one column

dframe['For'].fillna(value = dframe['For'].mean(),

inplace = True)

print(dframe)

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