2018-12-16
阅读量:
695
决策树算法
有监督的学习
• 非参数学习算法
• 自顶向下递归方式构造决策树
• 在每一步选择中都采取在当前状态下最好/优的选择
决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得各
个子数据集有一个最好的分类的过程。
在决策树算法中， ID3 基于信息增益作为属性选择的度量， C4.5 基于信息增益比作为属性选择的
度量， CART 基于基尼指数作为属性选择的度量。
0.0000
0
1
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2025-05-14
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-10-29
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-04-14
0条评论