决策树算法_CDA答疑社区

2018-12-16 阅读量: 518

数据分析师机器学习

决策树算法

扫码加入数据分析学习群

有监督的学习

• 非参数学习算法

• 自顶向下递归方式构造决策树

• 在每一步选择中都采取在当前状态下最好/优的选择

决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得各

个子数据集有一个最好的分类的过程。

在决策树算法中， ID3 基于信息增益作为属性选择的度量， C4.5 基于信息增益比作为属性选择的

度量， CART 基于基尼指数作为属性选择的度量。

添加CDA认证专家【维克多阿涛】，微信号：【cdashijiazhuang】，提供数据分析指导及CDA考试秘籍。已助千人通过CDA数字化人才认证。欢迎交流，共同成长！

0.0000 0 1 踩关注作者收藏

暂无数据