2018-12-06
阅读量:
726
通俗解释什么是机器学习
关于什么是机器学习，每个人都有自己确切的定义。 在这里，我们使用的定义是创建并使
用那些由学习数据而得出的模型。 在其他语境中，这也可以叫作预测建模或者数据挖掘，
但是我们选择使用机器学习这个术语。 一般来说，我们的目标是用已存在的数据来开发可
用来对新数据预测多种可能结果的模型，比如：
• 预测一封邮件是否是垃圾邮件
• 预测一笔信用卡交易是否是欺诈行为
• 预测哪种广告最有可能被购物者点击
• 预测哪支橄榄球队会赢得超级杯大赛
下面我们会看到有监督的模型（其中的数据标注有正确答案，可供学习）和无监督的模型
（没有标注）。还有一些其他类型的模型，如半监督的模型
（和在线的模型（模型需要根据新加入的数据做持续调整）。
现在，甚至在最简单的情况下都有一整套模型来描述我们感兴趣的联系。大多数情况下我
们会自己选择参数化的模型族，然后使用数据来学习从某种程度上进行优化了的参数。
例如，我们假设一个人的身高（大致上）是他体重的线性函数，然后用数据来学习这个线
性函数。或者，我们也可以假设决策树是一种用来诊断患者疾病的好方法，然后使用数据
来学习一颗“最优”的树。
0.0000
0
3
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2025-05-14
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-10-29
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-04-14
0条评论