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2018-12-04   阅读量: 535

数据分析师 Python数据分析

数组转换的函数有哪些

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ndarray.item(*参数)将数组元素复制到标准Python标量并返回它。

ndarray.tolist()将数组作为(可能是嵌套的)列表返回。

ndarray.itemset(*参数)将标量插入数组(如果可能,将标量转换为数组的dtype)

ndarray.tostring([订购])构造包含数组中原始数据字节的Python字节。

ndarray.tobytes([订购])构造包含数组中原始数据字节的Python字节。

ndarray.tofile(fid [,sep,format])将数组作为文本或二进制写入文件(默认)。

ndarray.dump(文件)将数组的pickle转储到指定的文件。

ndarray.dumps()以字符串形式返回数组的pickle。

ndarray.astype(dtype [,order,cast,...])数组的副本,强制转换为指定的类型。

ndarray.byteswap([到位])交换数组元素的字节

ndarray.copy([订购])返回数组的副本。

ndarray.view([dtype,type])具有相同数据的数组的新视图。

ndarray.getfield(dtype [,offset])返回给定数组的字段作为特定类型。

ndarray.setflags([写,对齐,uic])分别设置数组标志WRITEABLE,ALIGNED,(WRITEBACKIFCOPY和UPDATEIFCOPY)。

ndarray.fill(值)使用标量值填充数组。

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