推荐系统的反馈是什么？

2018-11-26 阅读量: 656

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推荐系统的反馈是什么？

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明确的反馈

系统通常通过系统界面提示用户提供项目的评级，以便构建和改进他的模型。推荐的准确性取决于用户提供的评级数量。这种方法的唯一缺点是，它需要用户的努力，而且用户并不总是准备好提供足够的信息。尽管显式反馈需要用户付出更多努力，但它仍然被视为提供更可靠的数据，因为它不涉及从操作中提取偏好，并且还为推荐过程提供透明度，从而导致感知推荐质量略高对建议更有信心。

隐含的反馈

系统通过监视用户的不同动作自动推断用户的偏好，例如购买历史，导航历史，在某些网页上花费的时间，用户跟随的链接，电子邮件的内容和按钮点击等。隐式反馈通过从系统行为中推断出用户的偏好来减轻用户的负担。该方法虽然不需要用户付出努力，但它不太准确。此外，还有人认为，隐性偏好数据实际上可能更客观，因为用户不会以社会期望的方式做出反应，并且没有自我形象问题或任何维护形象的需要对于其他人。

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