2018-11-23 阅读量: 858
混淆矩阵是NXN矩阵，其中N是预测的类的数量。对于手头的问题，我们有N = 2，因此我们得到一个2×2矩阵。以下是一些定义，您需要记住混淆矩阵：
手头问题的准确率达到88％。从上面两个表中可以看出，阳性预测值很高，但阴性预测值很低。同样适用于敏感性和特异性。这主要是由我们选择的阈值驱动的。如果我们降低我们的阈值，两对截然不同的数字将更接近。
通常，我们关注上面定义的度量标准之一。例如，在一家制药公司，他们会更关心最小的错误阳性诊断。因此，他们会更关注高特异性。另一方面，磨损模型将更关注Senstivity.Confusion矩阵通常仅用于类输出模型。
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