2018-11-23 阅读量: 822
预测建模致力于建设性反馈原则。你建立了一个模型。获取指标的反馈，进行改进并继续，直到达到理想的准确度。评估指标解释了模型的性能。评估指标的一个重要方面是它们区分模型结果的能力。
许多天才的分析师，甚至不检查模型的准确性。一旦他们完成了模型的建立，他们就会急忙将预测值映射到看不见的数据上。这是一种不正确的方法。
简单地说，建立一个预测模型不是你的动机。但是，创建并选择一个能够在样本数据之外提供高精度的模型。因此，在计算预测值之前检查模型的准确性是至关重要的。
在数据分析的行业中，我们会考虑不同类型的指标来评估我们的模型。度量的选择完全取决于模型的类型和模型的实施计划。完成模型构建后，考虑以下这7个指标将帮助您评估模型的准确性：
三个资料Q群下载不了也转发不了,先放这里Fine_tuning.zipLangChain.zipdata_clear.rar
