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首先导入一个数据集来进行我们的统计。 这是一份2010年各国的酒精消费情况数据。

data = pd . read_csv （ 'https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/2010_alcohol_consumption_by_country.csv' ）#此为这份数据储存目录
df = 数据 [ 0:10 ]

table = FF .create_table （ df ）
py.iplot （ table ， filename = 'alcohol-data-sample' ）

输出结果：

均值和方差

个最基本的统计操作是一维数据数组的mean mu mu和standard deviation sigma sigma，即一系列数值。 一组数字x1，...，xNx1，...，xN的平均值定义为：

通俗地使用平均值作为一组值的平均值。另一方面，标准偏差是描述数据传播的统计度量，或者值与均值的距离。一组数据的standard deviation定义为：

输出结果：