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离散随机变量

离散随机变量被定义为将样本空间映射到一组离散实数值的函数。其中X是随机变量，S是样本空间， rmR是实数集。 就像任何其他函数一样，X接受一个值并根据为其定义的规则计算结果。

更详细地说明，如果X是为具有样本空间S的特定随机实验定义的随机变量，则X=c表示包含所有可能结果的事件E 在ei\在S中那个

注意：
随机变量也可以采用非样本中的值。 不在示例空间中的所有值都映射到空集。

概率质量函数

概率质量函数（pmf）是在给定随机变量上定义的概率。对于随机变量X，p（X = c）表示为p（c），并且样本空间中的每个值与它们各自的概率的映射是已知的作为pmf。 对于不在样本空间中的所有值c，p（c）指向空集的概率并且该值等于0。
注意：
Pmf只是将概率值作为结果的另一个函数。 因此任何值

累积分布函数

我们在上面已经看到，将随机变量置于相等会导致pmf。 现在如果我们处理不平等怎么办？ 根据定义，X leqc导致事件集包含满足从− infty到c的相等条件的所有结果。 当概率函数应用于这种不等式时，它导致累积概率值，给出该值的估计值小于或等于c。