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概率提供有关事件发生可能性的信息。 深入研究概率的术语：

试验或实验 ：导致某种可能性结果的行为。
样本空间 ：实验的所有可能结果的集合。
事件 ：样本空间的非空子集称为事件。

因此，在技术术语中，概率是衡量事件进行实验的可能性的指标。

基本概率计算

根据定义，如果A是实验的事件并且它包含n个结果而S是样本空间那么，

因此，概率值介于0和1之间。由于样本空间是整个可能的结果集，因此（）。P（S）=1。

A的补充：事件A的补充意味着不是（A）。 A的补充事件的概率表示样本空间中除A中的所有结果之外的所有结果的概率。由Ac和表示的概率（）（）P表示的概率（Ac）=1−P（A）。

相互排斥：任何两个事件在具有非重叠结果时是互斥的，即如果A和B是两个相互排斥的事件，那么，（）P（A capB）=0。 根据概率

的加法规则，A和B是不相交或相互排斥的事件。

独立：如果一个事件对另一个事件没有影响，则任何两个事件彼此独立，即一个事件的发生不影响另一个事件的发生。 如果A和B是两个独立事件，那么，

求和规则：求和规则表明

这也称为边际概率，因为它通过删除表示事件A的概率消除它共同定义的其他事件的影响。

示例：如果周二下雨的概率为0.2，而本周其他日下雨的概率为0.5，那么本周下雨的可能性是多少？

解：从总和规则来看，P（降雨）= P（降雨，它是星期二）+ P（降雨，而不是星期二）。因此P（降雨）= 0.7