numpy里的最值_CDA答疑社区

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2018-11-14 阅读量: 921

numpy里的最值

Python 也有内置的 min 函数和 max 函数，分别被用于获取给定

数组的最小值和最大值：

In[5]: min(big_array), max(big_array)
Out[5]: (1.1717128136634614e-06, 0.9999976784968716)

NumPy 对应的函数也有类似的语法，并且也执行得更快：

In[6]: np.min(big_array), np.max(big_array)
Out[6]: (1.1717128136634614e-06, 0.9999976784968716)
In[7]: %timeit min(big_array)
%timeit np.min(big_array)
10 loops, best of 3: 82.3 ms per loop
1000 loops, best of 3: 497 μs per loop

对于 min、 max、 sum 和其他 NumPy 聚合，一种更简洁的语法形式是数

组对象直接调用这些方法：

In[8]: print(big_array.min(), big_array.max(), big_array.sum())
1.17171281366e-06 0.999997678497 499911.628197

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