数组值求和_CDA答疑社区

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啊啊啊啊啊吖

2018-11-14 阅读量: 782

数组值求和

n[1]: import numpy as np
In[2]: L = np.random.random(100)
sum(L)
Out[2]: 55.61209116604941

它的语法和 NumPy 的 sum 函数非常相似，并且在这个简单的例子中的

结果也是一样的：

In[3]: np.sum(L)
Out[3]: 55.612091166049424

但是，因为 NumPy 的 sum 函数在编译码中执行操作，所以 NumPy 的

操作计算得更快一些：

In[4]: big_array = np.random.rand(1000000)
%timeit sum(big_array)
%timeit np.sum(big_array)
10 loops, best of 3: 104 ms per loop
1000 loops, best of 3: 442 μs per loop

但是需要注意， sum 函数和 np.sum 函数并不等同，这有时会导致混

淆。尤其是它们各自的可选参数都有不同的含义， np.sum 函数是知道

数组的维度的。

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