面对大型数组的时候， 用 NumPy 内置的方法从头创建数组是一种更高

效的方法。

In[12]: # 创建一个长度为10的数组， 数组的值都是0
np.zeros(10, dtype=int)
Out[12]: array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
In[13]: # 创建一个3×5的浮点型数组， 数组的值都是1
np.ones((3, 5), dtype=float)
Out[13]: array([[ 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1.]])
In[14]: # 创建一个3×5的浮点型数组， 数组的值都是3.14
np.full((3, 5), 3.14)
Out[14]: array([[ 3.14, 3.14, 3.14, 3.14, 3.14],
[ 3.14, 3.14, 3.14, 3.14, 3.14],
[ 3.14, 3.14, 3.14, 3.14, 3.14]])
In[15]: # 创建一个3×5的浮点型数组， 数组的值是一个线性序列
# 从0开始， 到20结束， 步长为2
# （它和内置的range()函数类似）
np.arange(0, 20, 2)
Out[15]: array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])
In[16]: # 创建一个5个元素的数组， 这5个数均匀地分配到0~1
np.linspace(0, 1, 5)
Out[16]: array([ 0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ])
In[17]: # 创建一个3×3的、 在0~1均匀分布的随机数组成的数组
np.random.random((3, 3))
Out[17]: array([[ 0.99844933, 0.52183819, 0.22421193],
[ 0.08007488, 0.45429293, 0.20941444],
[ 0.14360941, 0.96910973, 0.946117 ]])
In[18]: # 创建一个3×3的、 均值为0、 方差为1的
# 正态分布的随机数数组
np.random.normal(0, 1, (3, 3))
Out[18]: array([[ 1.51772646, 0.39614948, -0.10634696],
[ 0.25671348, 0.00732722, 0.37783601],
[ 0.68446945, 0.15926039, -0.70744073]])
In[19]: # 创建一个3×3的、 [0, 10)区间的随机整型数组
np.random.randint(0, 10, (3, 3))
Out[19]: array([[2, 3, 4],
[5, 7, 8],
[0, 5, 0]])
In[20]: # 创建一个3×3的单位矩阵
np.eye(3)
Out[20]: array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
In[21]: # 创建一个由3个整型数组成的未初始化的数组
# 数组的值是内存空间中的任意值
np.empty(3)
Out[21]: array([ 1., 1., 1.])