可以用 np.array 从 Python 列表创建数组：

In[8]: # 整型数组:
np.array([1, 4, 2, 5, 3])
Out[8]: array([1, 4, 2, 5, 3])

不同于 Python 列表， NumPy 要求数组必须包含同一类型的数

据。 如果类型不匹配， NumPy 将会向上转换（如果可行） 。 这里整型

被转换为浮点型：

不同于 Python 列表， NumPy 要求数组必须包含同一类型的数

据。 如果类型不匹配， NumPy 将会向上转换（如果可行） 。 这里整型

被转换为浮点型：

In[9]: np.array([3.14, 4, 2, 3])
Out[9]: array([ 3.14, 4. , 2. , 3. ])

如果希望明确设置数组的数据类型， 可以用 dtype 关键字：

In[10]: np.array([1, 2, 3, 4], dtype='float32')
Out[10]: array([ 1., 2., 3., 4.], dtype=float32)

不同于 Python 列表， NumPy 数组可以被指定为多维的。 以下是

用列表的列表初始化多维数组的一种方法：

In[11]: # 嵌套列表构成的多维数组
np.array([range(i, i + 3) for i in [2, 4, 6]])
Out[11]: array([[2, 3, 4],
[4, 5, 6],
[6, 7, 8]])