Python中的固定类型数组

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2018-11-13 阅读量: 892

Python中的固定类型数组

Python 提供了几种将数据存储在有效的、固定类型的数据缓存中的选

项。内置的数组（array）模块（在 Python 3.3 之后可用）可以用于创

建统一类型的密集数组：

In[6]: import array
L = list(range(10))
A = array.array('i', L)
A
Out[6]: array('i', [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

这里的 'i' 是一个数据类型码，表示数据为整型。

更实用的是 NumPy 包中的 ndarray 对象。 Python 的数组对象提供了数

组型数据的有效存储，而 NumPy 为该数据加上了高效的操作。稍后将

介绍这些操作，这里先展示几种创建 NumPy 数组的方法。

从用 np 别名导入 NumPy 的标准做法开始：

In[7]: import numpy as np

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