Python与C 在数据类型上的不同

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2018-11-13 阅读量: 831

Python与C 在数据类型上的不同

要实现高效的数据驱动科学和计算，需要理解数据是如何被存储和操作

的。本节将介绍在 Python 语言中数据数组是如何被处理的，并对比

NumPy 所做的改进。理解这个不同之处是理解本书其他内容的基础。

Python 的用户往往被其易用性所吸引，其中一个易用之处就在于动态输

入。静态类型的语言（如 C 或 Java）往往需要每一个变量都明确地声

明，而动态类型的语言（例如 Python）可以跳过这个特殊规定。例如在

C 语言中，你可能会按照如下方式指定一个特殊的操作：

/* C代码 */
int result = 0;
for(int i=0; i<100; i++){
result += i;
}

注意这里最大的不同之处：在 C 语言中，每个变量的数据类型被明确地

声明；而在 Python 中，类型是动态推断的。这意味着可以将任何类型

的数据指定给任何变量：

# Python代码
x = 4
x = "four"

这里已经将 x 变量的内容由整型转变成了字符串，而同样的操作在 C

语言中将会导致（取决于编译器设置）编译错误或其他未知的后果：

/* C代码 */
int x = 4;
x = "four"; // 编译失败

这种灵活性是使 Python 和其他动态类型的语言更易用的原因之一

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