扫码加入数据分析学习群

R里的arrange() 函数的工作方式与 filter() 函数非常相似，但前者不是选择行，而是改变行的

顺序。它接受一个数据框和一组作为排序依据的列名（或者更复杂的表达式）作为参数。

如果列名不只一个，那么就使用后面的列在前面排序的基础上继续排序：

arrange(flights, year, month, day)
#> # A tibble: 336,776 × 19
#> year month day dep_time sched_dep_time dep_delay
#> <int> <int> <int> <int> <int> <dbl>
#> 1 2013 1 1 517 515 2
#> 2 2013 1 1 533 529 4
#> 3 2013 1 1 542 540 2
#> 4 2013 1 1 544 545 -1
#> 5 2013 1 1 554 600 -6
#> 6 2013 1 1 554 558 -4
#> # ... with 3.368e+05 more rows, and 13 more variables:
#> # arr_time <int>, sched_arr_time <int>, arr_delay <dbl>,
#> # carrier <chr>, flight <int>, tailnum <chr>, origin <chr>,
#> # dest <chr>, air_time <dbl>, distance <dbl>, hour <dbl>,
#> # minute <dbl>, time_hour <dttm>
使用 desc() 可以按列进行降序排序：
arrange(flights, desc(arr_delay))
#> # A tibble: 336,776 × 19
#> year month day dep_time sched_dep_time dep_delay
#> <int> <int> <int> <int> <int> <dbl>
#> 1 2013 1 9 641 900 1301
#> 2 2013 6 15 1432 1935 1137
#> 3 2013 1 10 1121 1635 1126
#> 4 2013 9 20 1139 1845 1014
#> 5 2013 7 22 845 1600 1005
#> 6 2013 4 10 1100 1900 960
#> # ... with 3.368e+05 more rows, and 13 more variables:
#> # arr_time <int>, sched_arr_time <int>, arr_delay <dbl>,
#> # carrier <chr>, flight <int>, tailnum <chr>, origin <chr>,
#> # dest <chr>, air_time <dbl>, distance <dbl>, hour <dbl>,

缺失值总是排在最后：

df <- tibble(x = c(5, 2, NA))
arrange(df, x)
#> # A tibble: 3 × 1
#> x
#> <dbl>
#> 1 2
#> 2 5
#> 3 NA
arrange(df, desc(x))
#> # A tibble: 3 × 1
#> x
#> <dbl>
#> 1 5
#> 2 2
#> 3 NA

#> # minute <dbl>, time_hour <dttm>,