2018-10-25
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多元线性回归的优点和缺点
在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。
多元线性回归的优点：
- 可直观、快速分析出三者之间的线性关系。
- 可以准确的剂量各个因素之间的相关程度与拟合程度的高低，提高预测方程式的效果
多元线性回归的缺点： - 可能忽略了交互效应和非线性的因果关系
- 选用何种因子和该因子采用何种表达式只是一种推测,这影响了用电因子的多样性和某些因子的不可测性,使得回归分析在某些情况下受到限制。
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