1）之前在网上查看关于时间序列分析的文章，在分析之前首先需要去掉非平稳的部分。这个非平稳的部分，包含趋势和季节性。那这样的话，季节性是不是就是没有研究价值的部分？ 2）是不是对本身就有季节性变化的数据，才能在预测时，在R的forecast函数部分指定关于季节性的参数？ 对本身就没有季节性变化的数据，在做预测时，就不能在R的forecast函数部分指定关于季节性的参数？ 3）R的auto.
R语言怎么使用mgcv包做面板数据的非参数广义可加模型的估计？ library(mgcv) set.seed(0) n
在使用R的安装函数install.packages()安装包的时候报错 ：Error in install.packages : object 'minpack.lm' not found 这是由于参数输入错误导致的，我们可以使用“？”来查看一下install.packages()的帮助文档，如下图所示： 我们可以看到 pkg参数的类型是字符向量，因此install.packa
win10安装RStudio时报错 出现：Fatal error :ERROR system error 5( 拒接访问) 这是执行权限的问题，解决方案 打开文件所在目录，找到文件\bin，例如我的是：D:\RStudio-1.0.153\bin找到：RStudio.exe 然后右键选择管理员身份运行, 即可解决问题。
RStudio安装完后不能使用（不能打开R文件等）需要检查一下R的安装路径是否正确（一、安装路径中没有中文字符 二、路径中没有特殊字符如‘
aTXT中是factor类型，里面有文字和数字，如“混2”，我想让“混”赋值到STRU中，“2”赋值到FLOOR中，如何实现呢？数字不是只有一位，可能一位也可能两位，不定长度的。library("dplyr")library("stringr")myData %>% mutate(TXT = as.character(TXT), FLOOR = str_ex
> head(sam) long lat bin pro12464 115.2391 33.91198 a 010608 112.5319 27.75921 a 02848 112.8600 25.70828 a 010433 108.7582 24.06754 a
在RGui中读取.txt文件中的内容，采用函数read.table(“xxx.txt”,head=TRUE|FALSE); 其中head=TRUE表示含有属性的标题，head=FALSE表示不含属性的标题。下面以读取exam0203.txt中的文件为例。 //exam0203.txt Name Sex Age Height WeightAlice F 13 56.5 84.0Bec
> L[[1]][[1]][[1]] Shuxue Yuwen YingyuMichael 45 95 35John 70 85 65Jane 85 75 75Jack 95 64 95Jorge 75 35 80[[2]][[2]
就是比如中文"电影"转换成%E7%94%B5%E5%BD%B1,这种,求助？？哪位大神解答一下，运用curlEscape("电影")转换结果为"%B5%E7%D3%B0"，和百度搜索转换结果不一致啊！！！
回归分析中常用的残差有三种，分别为普通残差、标准化残差和学生化残差。普通残差等于y观测值减去y拟合值的差值。R语言中可利用residuals( )调用回归模型的普通残差。也可先用predict()函数调用回归模型的拟合值，然后计算观测值与拟合值的差值。标准化残差又叫内学生化残差，是普通残差的标准化形式。R语言中可利用rstandard( )调用回归模型的标准化残差。其计算公式为： 其中
问题描述R语言中，对数据框中的数据的进行操作时，为了避免重复地键入对象名称，可使用attach、detach或with。那么attach和with有什么区别呢？解答1、attach()是对what添加路径索引，避免重复输入what名称。attach(what, pos = 2L, name = deparse(substitute(what), backtick=FALSE), warn.
1、使用getwd()函数来显示当前工作目录。> getwd() [1] "C:/Users/Administrator/Documents"2、使用setwd()函数更改当前目录。> dir.create("E:/R_Files") > setwd("E:/R_Files") > getwd() [1] "E:/R_Files"注意： (1) 函数setwd()不会自动创
mode 是比较旧的版本，typeof 是更新的、也是更细的一种形式，当想看粗类别时，就用mode,看细类别用typeof。class()给出的是基于面向对象的R的类型划分。> gl(2,5) #新建一个因子[1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2Levels: 1 2> class(gl(2,5)) #查看变量的类，显示为因子；[1] "factor"> mode(gl(
WAV音频格式的文件批量处理，在R中有个“soundecology”包中的multipe_sounds功能，可以对声音文件进行量化分析，本人在R语言的学习刚刚开始，自己尝试写了一下，但有很多bug，导致这个包没办法正常运行，求问大神解决，指点迷津！当我运行和这个R包的时候就会提示：Error in checkForRemoteErrors(val) : 16 nodes produced er
我们在使用R的程序包是，有时会提示我们的无法使用，比如警报：计算机丢失jvm.dll，遇到这种情况很简单，有两种解决方法：方法一：直接在百度搜索警报中提醒丢失的dll文件名，然后下载该dll文件放在相应的系统文件夹（一般下载网站都会告诉你是哪个文件夹）方法二：我们只需要修改一下环境变量即可。打开你的java安装目录下的jre目录，在jre目录里面有一个\bin\server，将这个目录
问题描述RStudio启动报错提示 r encountered a fatal error. the session was terminated 解决方法出现这种问题的原因是打开了防火墙，把RStudio 拦截了。1、关闭防火墙，不过这样电脑也不安全。此方法不建议使用。2、防火墙里面有个选项——允许程序通过Windows防火墙通信，把RStudio 加入程序列表即
首先保证json数据文件都在当前文件夹下读取json数据library(jsonlite)#加载需要的包（安装包需要先安装好）批量导入当前文件夹下的所有文件filelist
一、判断缺失值is.na()函数，返回值为逻辑值，TRUE代表缺失，否则为FALSE。complete.cases()函数，返回值为逻辑值，与is.na()相反，FASLE代表缺失，否则为TRUE。二、判断缺失模式1、mice包的md.pattern()函数，返回值为数据表，结果中“1”代表没有缺失值，“0”代表存在缺失值。第一列的值代表符合其后的每一行缺失情况的样本数。 上图表示有
R帮助文档默认的外观实在是太！烂！了！字体小，纯文字和代码区分不清，整页几乎就一种颜色。。。种糟糕设计（或许应该说是没有经过设计）导致页面的可读性非常的糟糕。于是我对这些页面的外观进行了一下重新设计（其实就是写一个css），在这里分享位，希望能帮助大家更好地学习R。以下是css文件的安装方法：1. 下载附件：R.txt。下载完后改名为R.css (论坛不支持直接上传后缀css的文件)2. 关
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