LYY202012

向量、矩阵、和数组

matrix = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])为啥要用两个中括号，或者说为啥每个数列外面还要多加一个中括号？不加会怎样？

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qin393430758

xgb_fill 程序报出问题

class xgb_fill(BaseEstimator, TransformerMixin): #建立一个xgb_fill的填补方法 def __init__(self, num_list: list = None, cate_list: list = None, diff_num:

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qin393430758

python问题处理

从XGBoost 1.3.0开始，与目标“binary:logistic”一起使用的默认评估指标从“error”更改为“logloss”。如果想要恢复旧的行为，可以显式地设置eval_metric。

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读童话的狼

什么时候用哑变量，什么时候用独热编码？

a 哑变量的截距是基准类别的值，哑变量的回归系数表示的是某类别和基准类别之间的平均差异；b 若线性模型有截距项，用哑变量，因为多余的自由度可以被统摄到截距项intercept里去；c 若线性模型有截距项，且使用正则化，用独热编码，因为正则化会约束系数，使各变量地位相等，从而处理多余特征；d 无截距项，使用独热编码e 树模型不建议使用二进制类型的编码，因为会加深树的深度，或者减小节点分裂增益最好是选

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读童话的狼

如果做完onehotencoder后 列名都是0，1，2这样顺序排下去的 怎么能显示是由哪个特征转化来的

使用pd.get_dummies()

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liting李

常见的特征降维方法有哪些？

1、主成成分分析（PCA）2、线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）映射后类内方差最小，类间方差最大3、局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)Isomap求全局最优解，LLE算法计算量较小4、多维缩放（Multidimensional Scaling,MDS）非线性降维在降维的同时尽量保持欧式距离不变5、等度量映射（Iso

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liting李

什么是特征降维？

以上就是特征降维的概念。

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ermutuxia

为什么用fillna填补空值不成功？

问：老师，请问这里填补空值为什么不成功？第75句运行了fillna的啊众数为1，但是填补不进去答：你生成众数是一个series对象，你需要提取里面的值df.loc[:,"B0002"]=df.loc[:,"B0002"].fillna(df.loc[:,"B0002"].mode()[0])你改成这样试一下

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ermutuxia

​Python语句把上面的文本文件里面的数据的和求出来？

sum.txtPython语句方便快速的把上面的文本文件里面的数据的和求出来？import numpy as npa=np.loadtxt(r"C:\Users\Administrator\Desktop\sum.txt",dtype=np.int,delimiter=None,unpack=False)a.sum()执行过程结果截图知识点：用numpy库导入txt文件将其变为数组可喜的是各位同学

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心盛待花开

定义字典

为什么我的代码未执行也没有报错。答：指定的键值对中字典键和值要有对应关系，“work”对应的是字典中的值，这里如果想得到对应的键的work，将“work[i]更改成name[i]”.

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ermutuxia

老师，请教一下，为什么空值显示有nan和NaN两种？

学生：老师，请教一下，为什么空值显示有nan和NaN两种？nan是numpy.float64格式，NaN是float格式，两者有什么不同吗？老师：你可以认为成没有区别，只要确保你的变量的缺失值是float就可以了具体一些细节尝试如下：演示数据：test3.xlsximport pandas as pdimport numpy as npdata1=pd.read_excel(r"D:\python

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读童话的狼

为啥有些文件打开时就自动显示了目录，有些则没有显示呢

有这个情况，目录插件的bug，多打开几次试试

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读童话的狼

pd.read_sas()读取文件，字符型变量前多一个‘b'

python3.x里默认的str是(py2.x里的)unicode, bytes是(py2.x)的str, b”“前缀代表的就是bytes若要正常显示，需要加encoding='unicode_escape'

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读童话的狼

data.loc[:,'I11':'I65']为连续变量，这些列都有缺失值，用每列的平均值填充该列的缺失值

import pandas as pddf=pd.read_sas('fs_6.sas7bdat',encoding='unicode_escape')df1=df.loc[:,'I11':'I65']for i in df1.columns: df[i].fillna(df[i].mean(),inplace=True)

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读童话的狼

照着视频敲的。运行的时候会报这个错误，提示没有normed属性

包更新了，移除了这个属性，换用下面代码即可import matplotlib.mlab as mlabfrom scipy.stats import normmu = 100 # 均值sigma = 15 # 标准差x = mu + sigma * np.random.randn(1000)n, bins, patches = plt.hist(x, 50, density=True)#

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liting李

如何改变python的默认路径为当前的工作路径

改变python的默认路径为当前的工作路径通过os模块来进行python中路径的更改默认路径为：>>> import os>>> os.getcwd()'D:\\Program Files\\Python35'跳转到当前工作路径为>>> os.chdir("D:\Program Files\Python35\modifyPath\test02")>>> os.getcwd()'D:\\Progra

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LYY202012

为什么这个公式运行不了

为什么这个公式运行不了？

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LYY202012

任务22：循环中的break_continue

05:22,active=True 有什么用？为什么要这样？为什么不能直接while ture

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liting李

如何理解准确率、精准率和召回率

我们在在分类任务时，经常会对模型结果进行评估。评估模型好坏的指标有AUC、KS值等等。这些指标是通过预测概率进行计算的。而准确率、精准率和召回率也通过混淆矩阵计算出来的。下图是对混淆矩阵的介绍：其中，TP：样本为正，预测结果为正；FP：样本为负，预测结果为正；TN：样本为负，预测结果为负；FN：样本为正，预测结果为负。准确率、精准率和召回率的计算公式如下：准确率（accuracy）： (TP

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ermutuxia

用for和迭代器进行循环的时候，如何能够显示循环的进度条？

用for和迭代器进行循环的时候，如何能够显示循环的进度条？比如说我们现在进行一个普通循环在循环的过程中，我们不知道循环了多少次了，如果我们循环次数非常多的时候，感觉心里会不踏实，想知道循环第多少次了如何做呢需要导入一个库from tqdm import tqdmfor i in tqdm(range(100)): print("*")然后再执行我们的循环，执行循环的时候用tqdm把我们的迭代

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