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詹惠儿

python如何使用Tkinter

要创建这个记事本，Python 3和Tkinter应该已经安装在你的系统中了。您可以根据系统要求下载合适的python包。成功安装python后，需要安装Tkinter（Python的GUI包）。使用此命令安装Tkinter：pip install python-tk导入Tkinter：import tkinter import os from tkinter import *

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詹惠儿

python如何使用字符串常量

示例python如何使用字符串常量# Importing random to generate # random string sequence import random # Importing string library function import string def rand_pass(size): # Takes random choices fro

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詹惠儿

如何在python生成长度为6的字母数字OTP

如何在python生成长度为6的字母数字OTP代码play_arrowbrightness_4# import library import math, random # function to generate OTP def generateOTP() : # Declare a string variable # which stores all st

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python如何生成4位数字OTP？

python如何生成4位数字OTP代码：# import library import math, random # function to generate OTP def generateOTP() : # Declare a digits variable # which stores all digits digits = "0123456789"OTP =

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詹惠儿

python中的OTP是什么

一次性密码（OTP）是一种密码，仅对计算机或数字设备中的一个登录会话或事务有效。现在有一天OTP几乎用于网上银行，在线交易等所有服务。它们通常是4或6位数字或6位字母数字的组合。random（）函数可用于生成随机库中预定义的随机OTP。让我们看看如何使用Python生成OTP。使用功能：random.random（）：此函数返回0到1之间的任意随机数.mathition.floor（）：它

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詹惠儿

如何从字符流中查找第一个非重复字符

给定一个字符串，从流中找到第一个非重复字符。你需要在任何时刻告诉O（1）时间内的第一个非重复字符。如果我们遵循讨论的第一种方法，那么我们需要存储流，以便我们可以再次遍历它以在任何时刻找到第一个非重复字符。如果我们使用之前讨论的扩展方法，我们需要在每次查询第一个非重复元素时遍历count数组。我们可以随时从流中找到第一个非重复字符，而无需遍历任何数组。# A Python progr

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詹惠儿

python如何利用哈希表在地址排序？

将对地址表中每个地址的值进行排序。因此，我们逐个迭代每个地址，并在输入数组中的该地址处插入值。# Python3 code for implementation of # Address Calculation Sorting using Hashing # Size of the address table (In this case 0-9) SIZE = 10 cla

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如何使用哈希表进行排序？

在这种排序算法中，Hash函数f与Order Preserving Function的属性一起使用，该属性表明if a哈希函数:f(x) = floor( (x/maximum) * SIZE )where maximum => maximum value in the array, SIZE => size of the address table (10 in our

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pyecharts中画极坐标

# 极坐标radius =['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']polar =Polar("极坐标系-堆叠柱状图示例", width=1200, height=600)polar.add("A", [1, 2, 3, 4, 3, 5, 1], radius_data=radius, type='barRadius', is_stack=True)

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pyecharts中画水球

liquid =Liquid("水球图")liquid.add("Liquid", [0.6])liquid.show_config()liquid.render(path='./data/03-01水球.html')# 圆形水球liquid2 =Liquid("水球图示例")liquid2.add("Liquid", [0.6, 0.5, 0.4, 0.3], is_liquid_

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pyecharts中绘制漏斗图

# 漏斗图funnel = Funnel('漏斗图')funnel.add('商品', attr, v1, is_label_show=True, label_pos='inside', label_text_color="#fff")funnel.show_config()funnel.render(path="./data/02-01漏斗图.html")

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pyecharts中绘制仪表盘

绘制图形：仪表盘 - 漏斗图 - 关系图 - 水球 - 极坐标 - 雷达from pyecharts import Funnel, Gauge, Graphattr =["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]v1 =[5, 20, 36, 56, 78, 100]v2 =[55, 60, 16, 20, 15, 80]仪表盘# 仪表盘ga

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pyecharts中画多个饼图

from pyecharts import Piepie =Pie('各类电影中"好片"所占的比例', "数据来着豆瓣", title_pos='center')pie.add("", ["剧情", ""], [25, 75], center=[10, 30], radius=[18, 24], label_pos='center', is_label_show=True, label_tex

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pyecharts画散点图

静态散点图from pyecharts import Scatter# 散点图v1 =[10, 20, 30, 40, 50, 60]v2 =[10, 20, 30, 40, 50, 60]scatter =Scatter("散点图示例")scatter.add("A", v1, v2)scatter.add("B", v1[::-1], v2)scatter.show_con

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Python的pyecharts画优美图形

常用图形：柱形图-折线图-饼图-散点图from pyecharts import Line, Bar, Pie, EffectScatter# 数据attr =["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]v1 =[5, 20, 36, 10, 10, 100]v2 =[55, 60, 16, 20, 15, 80]柱形图bar = Bar('柱形

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TebsorFlow基本语法

import tensorflow as tf常量的使用# 定义常量a = tf.constant(10)b = tf.constant(20)# 定义一种操作，建立一种关系c = tf.add(a, b)# 通过会话真正执行代码操作with tf.Session() as sess: ret = sess.run(c) print(ret)变量的使用#

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詹惠儿

索引和串联数据的选择

在pandas中编制索引意味着只需从系列中选择特定数据。索引可能意味着选择所有数据，特定列中的一些数据。索引也可称为子集选择。使用索引运算符索引系列[]：索引运算符用于引用对象后面的方括号。该.loc和.iloc索引也使用索引操作符来进行选择。在这个索引操作符中引用df []。# importing pandas module import pandas as pd #

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詹惠儿

python有什么extend的类型？

1. extend（iterable）： - 此函数用于在双端队列的右端添加多个值。传递的参数是可迭代的。2. extendleft（iterable）： - 此函数用于在双端队列的左端添加多个值。传递的参数是可迭代的。由于左侧附加，订单被撤销。3. reverse（）： - 此函数用于反转 deque元素的顺序。4. rotate（）： - 此函数按参数中指定的数字旋转双端队列。如

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詹惠儿

如何在python中实现Deque

可以使用模块“ collections ” 在python中实现Deque 。双端队列优于在列表中，我们需要更快从容器的两端追加和弹出操作的情况下，如双端队列提供了一种O（1）相比于列表进行追加和弹出操作时间复杂度，其提供O（n）的时间复杂度。deque操作：1. append（）： - 此函数用于将参数中的值插入 deque 的右端。2. appendleft（）： - 此函数用于

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詹惠儿

安装anaconda出错

问题描述：安装3.7版本的anaconda时，到选择路径的步骤时，按照默认路径，点击下一步时，出现报错信息提示此路径不是空的。答案解析：出现此错误是由于该电脑安装多个版本anaconda，选择路径安装时，系统会出现混乱，解决方法是把之前版本的anaconda卸载后再重新下载，就不会报错了。

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