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詹惠儿

解决元类问题

有些问题可以通过装饰器（容易）和元类来解决。但是很少有问题，其结果只能通过元类来实现。例如，考虑一个非常简单的代码重复问题。我们想要调试类方法，我们想要的是每当类方法执行时，它应该在执行它的主体之前打印它的完全限定名。我们想到的第一个解决方案是使用方法装饰器，以下是示例代码 -from functools import wraps def debug(func): '''de

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詹惠儿

python如何检查基类个数

现在让我们直接创建一个元类而不使用type（）。在下面的示例中，我们将创建一个元类MultiBases，它将检查正在创建的类是否继承了多个基类。如果是这样，它将引发错误。# our metaclass class MultiBases(type): # overriding __new__ method def __new__(cls, clsname, bases, clsdict

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詹惠儿

python如何自定义类

def test_method(self): print("This is Test class method!") # creating a base class class Base: def myfun(self): print("This is inherited method!") # Creating Test class dynamically using

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詹惠儿

python的元类，类和对象有什么区别？

Metaclass负责生成类，因此我们可以编写自己的自定义元类来修改通过执行额外操作或注入代码生成类的方式。通常我们不需要自定义元类，但有时候它是必要的。存在基于元类和非元类的解决方案可用的问题（通常更简单）但在某些情况下只有元类可以解决问题。我们将在本文中讨论这样的问题。 # Defined class without any # class methods and variabl

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詹惠儿

如何理解python的class

Class也是一个对象，就像任何其他对象一样，它是一个名为Metaclass的实例。一个特殊的类类型创建这些Class对象。该类型类是默认元类是负责制作班。例如，在上面的例子中，如果我们试图找出Student类的类型，那么它就是一个类型。class Student: pass# Print type of Student class print("Type of Student cl

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詹惠儿

python的元类是什么

在Python中，所有东西都有一些与之相关的类型。例如，如果我们有一个具有整数值的变量，那么它的类型是int。你可以使用type（）函数获取任何类型的东西。num = 23print("Type of num is:", type(num)) lst = [1, 2, 4] print("Type of lst is:", type(lst)) name = "Atul"pri

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W11YA

print函数：是一个系统提供的函数, 作用是在控制台打印括号里面的内容."hello world"是一个字符串,字符串的内容就是双引号里面的内容.print('hello world!')print('hello python!')print('hello world!');print('hello python!')print()总结：(1).直接打印数值print("

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W11YA

python的注释

注释的作用: a.对代码进行说明备注; b.关闭程序中的某些功能. 在代码中不会被编译执行的部分(不会起到任何程序作用,用来备注说明用的.)单行注释: #多行注释: ''' ''' """ """快捷键: Ctrl /建议: 写程序一定要多写注释.python特点: 每条语句结束后可以不写分号.如果一行要写多条语句,那么每条语句之间必须使用分号隔

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詹惠儿

理解python中的bitwise_or函数

numpy.bitwise_or（）该函数用于计算两个数组元素的逐位 OR。此函数计算输入数组中整数的基础二进制表示的逐位OR。代码＃1：# Python program explaining# bitwise_or() function import numpy as geekin_num1 = 10in_num2 = 11 print ("Input number1 :

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詹惠儿

python的bitwise_and函数

numpy.bitwise_and（）：此函数用于计算两个数组元素的逐位 AND。此函数计算输入数组中整数的基础二进制表示的按位AND。代码＃：# Python program explaining# bitwise_and() function import numpy as geekin_num1 = 10in_num2 = 11 print ("Input numbe

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PGC123

以 b 开头的字符串的含义是什么？

以 b 开头的字符串的含义是什么？答：b:bytes python3.x里默认的str是(py2.x里的)unicode, bytes是(py2.x)的str, b”“前缀代表的就是bytes python2.x里, b前缀没什么具体意义，只是为了兼容python3.x的这种写法

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PGC123

r/R:非转义的原始字符串

与普通字符相比，其他相对特殊的字符，其中可能包含转义字符，即那些，反斜杠加上对应字母，表示对应的特殊含义的，比如最常见的”\n”表示换行，”\t”表示Tab等。而如果是以r开头，那么说明后面的字符，都是普通的字符了，即如果是“\n”那么表示一个反斜杠字符，一个字母n，而不是表示换行了。以r开头的字符，常用于正则表达式，对应着re模块。

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PGC123

python字符串前加u/U的含义

u/U:表示unicode字符串不是仅仅是针对中文, 可以针对任何的字符串，代表是对字符串进行unicode编码。一般英文字符在使用各种编码下, 基本都可以正常解析, 所以一般不带u；但是中文, 必须表明所需编码, 否则一旦编码转换就会出现乱码。建议所有编码方式采用utf8

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PGC123

pandas读取文件，以0开头的数据，出现数据缺失

pandas读取Excel（或csv）文件，以0开头的数据，出现数据缺失答：实践解决方法：加参数converters = {u'code':str}pd.read_csv(r".\fra\jb\jb.csv" ,encoding='gb18030',index_col=0, converters = {u'code':str})这里'code'是dataframe中的股票代码列，如

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pandas错误invalid start byte

codec can't decode byte 0xbc in position 2: invalid start byte等错误提示答：可能是文本中出现的一些特殊符号超出了gbk的编码范围，可以选择编码范围更广的‘gb18030’去解码。encoding='gb2312'改成encoding='gbk'或encoding='gb18030'

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pandas如何读取含有中文名的文件？

pandas如何读取含有中文名的文件？答：可以做如下处理f_read=open(r'd:\补缴明细.csv',encoding='gb2312')pd.read_csv(f_read)可以将文件内容中有中文字符的，文件名含有中文字符的“补缴明细.csv”这个文件读成dataframe格式。

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PGC123

pandas读取文件报错UnicodeDecodeError

UnicodeDecodeError: 'gb2312' codec can't decode bytes in position 2-3: illegal multibyte sequence答：如果你的字符串string中有诸如某些繁体字，例如"河滘小学"中的滘，那么gb2312作为简体中文编码是不能进行解析的，必须使用国标扩展码gbk，gbk支持繁体中文和日文假文。将以上pd

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pandas的read_csv()函数读取的文件路径找不

pandas的read_csv（）函数读取的文件路径找不到报错,报错如下:FileNotFoundError: File b'D:\\somepath\\somefile.csv' does not exist答：表现：在python 需要读入路径的API 中经常会遇到这个问题。原因：这里因为win系统下，点击文件属性复制路径，路径在前面会有一个多余的奇怪字符。解决方法：重新

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kejiayuan0806

python如何提取excel表格内部子表格

问题描述：使用python提取内容未知的excel表格中子表格类似图片的红框部分，如何在读取excel表格的之后，根据提前配置的关键字，完成对红色部分的子表的提取。解决方法： import xlrdworkbook = xlrd.open_workbook(u'1.xlsx')sheet_names = workbook.sheet_names()for she

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kejiayuan0806

Pandas读取excel 日期格式

问题描述：使用Pandas分析一个excel的数据，里面有excel日期字段date，存储的值如2018/12/31这样的格式，使用pd.read_excel读取所有excel数据，由于表中的值都是人为录入，为避免潜在的读取错误，特意设置了read_excel的coverters={'date':str}，但是最终 dataframe 输出的日期却是：“2018-12-31 00:00:0

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