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kejiayuan0806

Python程序中文输出问题

在Python3中，对中文进行了全面的支持，但在Python2.x中需要进行相关的设置才能使用中文。否则会出现乱码。Python默认采取的ASCII编码，字母、标点和其他字符只使用一个字节来表示，但对于中文字符来说，一个字节满足不了需求。为了能在计算机中表示所有的中文字符，中文编码采用两个字节表示。如果中文编码和ASCII混合使用的话，就会导致解码错误，从而才生乱码。解决办法:交互式命令中

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numpy 数组属性

每个数组有 nidm（数组的维度）、shape（数组每个维度的大小）和 size（数组的总大小）属性：另外一个有用的属性是 dtype，它是数组的数据类型其他的属性包括表示每个数组元素字节大小的 itemsize，以及表示数组总字节大小的属性 nbytes：一般来说，可以认为 nbytes 跟 itemsize 和 size 的乘积大小相等。

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numpy 数组常见操作有哪些？

数组的属性　　确定数组的大小、形状、存储大小、数据类型。数组的索引　　获取和设置数组各个元素的值。数组的切分　　在大的数组中获取或设置更小的子数组。数组的变形　　改变给定数组的形状。数组的拼接和分裂　　将多个数组合并为一个，以及将一个数组分裂成多个。

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kejiayuan0806

字典去重计数

python的数据结构-字典，有一个特性。可以在计数的时候，去重，这比使用列表来计数容易得多字典能够检索内部的键，如果有，就将值 1；如果没有，就新添加一个键，并且值 1.如下：x='abcdaacdefg'y = {}for i in range(len(x)): if x.count(x[i]) >=1: y[x[i]] = x.count(x[i])pr

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numpy 标准数据类型

numpy的标准数据类型有哪些？

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kejiayuan0806

如何建立稀疏矩阵

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python常用的异常机制

Python垃圾回收机制Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用问题，通过“分代回收”（generation collection）以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。1 引用计数PyObject是每个对象必有的内容，其中obrefcnt

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kejiayuan0806

Python中如何捕获异常

如果我们没有对异常进行任何预防，那么在程序执行的过程中发生异常，就会中断程序，调用python默认的异常处理器，并在终端输出异常信息。try...except...finally语句:当try语句执行时发生异常，回到try语句层，寻找后面是否有except语句。找到except语句后，会调用这个自定义的异常处理器。except将异常处理完毕后，程序继续往下执行。finally语句表示，无论异

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如何指定numpy的数据类型？

如何指定numpy的数据类型？答：当构建一个数组时，你可以用一个字符串参数来指定数据类型：np.zeros(10, dtype='int16')或者用相关的 NumPy 对象来指定：np.zeros(10, dtype=np.int16)

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kejiayuan0806

jupyter notebook修改行间距

首先，安装jupyterthemes，如下：a然后，输入jt -t grade3 -lineh 300（默认为170，我这修改为300）a最后对比一下：上下图（红框内）对比行间距明显。a

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kejiayuan0806

python中的常用快捷键的使用

在使用jupyter notebook的时候，使用各种快捷键使得编程更加方便。合并单元格：shift M分割单元格：ctrl shift -列出行数：shift L补全库或者函数名称：tab查看函数的帮助：tab shift切换成code模式：Y切换成markdown形式：M新增上一个单元格：A新增下一个单元格：B

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用%memit和%mprun进行内存分析

分析一个操作所用的内存量，这可以通过 IPython 的另一个扩展来评估，即 memory_profiler。和 line_profiler 一样，首先用 pip 安装这个扩展：pip install memory_profiler然后用 IPython 导入该扩展： %load_ext memory_profiler内存分析扩展包括两个有用的魔法函数：%memit 魔法函数（它提

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用%lprun进行逐行分析

用 %prun 对代码中的每个函数进行分析非常有用，但有时逐行代码分析报告更方便。该功能并没有内置于Python或IPython，但是可以通过安装line_profiler包来实现。首先利用Python的包管理工具 pip 安装 line_profiler 包：pip install line_profiler接下来可以用 IPython 导入 line_profiler 包提供的 IPyt

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ipython 如何分析 python脚本

一个程序是由很多单个语句组成的，有时候对整个脚本计时比对单个语句计时更重要。 Python 包含一个内置的代码分析器（你可以在 Python 文档中了解更多相关信息），但是 IPython 提供了一种更方便的方式来使用这个分析器，即通过魔法函数 %prun 实现。使用方法如下： %prun 语句结果是一个表格，该表格按照每个函数调用的总时间，显示了哪里的执行时间最长。

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python代码段计时工具%timeit 和 %time

%timeit 是行魔法 %%timeit是段魔法，可以分别用来测试一行和一段代码的运行时长的。用 %time 计时也比用 %timeit 计时花费的时间要长。这是由于 %timeit 在底层做了一些很聪明的事情来阻止系统调用对计时过程的干扰。例如，%timeit 会阻止清理未利用的 Python 对象（即垃圾回收），该过程可能影响计时。因此，%timeit 通常比 %time 更快得

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ipython 调试工具%debug

IPython 中最方便的调试界面可能就是 %debug 魔法命令了。如果你在捕获异常后调用该调试器，它会在异常点自动打开一个交互式调试提示符。ipdb 提示符让你可以探索栈空间的当前状态，探索可用变量，甚至运行 Python 命令！

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ipython 控制异常功能的魔法函数%xmode

代码开发和数据分析经常需要一些试错，而 IPython 包含了一系列提高这一流程效率的工具。这一节将先简要介绍一些控制 Python 异常报告的选项，然后探索调试代码中错误的工具大多数时候，当一个 Python 脚本未执行通过时，会抛出一个异常。当解释器捕获到这些异常中的一个时，可以在轨迹追溯（traceback）中找到引起这个错误的原因。利用 %xmode 魔法函数，IPython

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kejiayuan0806

“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件。支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。功能：ieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串；cut_all 参数用来控制是否采用

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kejiayuan0806

wordcloud无法安装

问题描述：当在安装词云分词器wordcloud的时候，会报错。报错的代码是：a解决方法：这是由于之前安装的神经网络插件tensorflow含有残留的文件。找到tensorflow-1.10.0.list-info，删除它。再执行一遍就可以了。

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kejiayuan0806

python3 字符集编码

ASCII 编码计算机是美国人发明的，所以，最早只有 127 个大小写字母、数字和一些符号进入了编码体系，这套编码就是 ASCII 码。ASCII 编码的局限性是该编码只解决了将英语转化为计算机能理解的语言的问题，对于中文、日文、韩文、等等其他语言的转换，会出现乱码，为了解决乱码的国际问题，有了 Unicode 编码。Unicode 编码Unicode 编码把所有语言都统一到一套编码里面

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