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shauna570392

变量没有train这个方法，定义变量时应将.改为_写为X_train，X_test，y_train，y_test

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shauna570392

打不开群里的文件

发现该同学打开的是key文件，不是ipynb文件。key文件为苹果的幻灯片文件，使用jupyter notebook打不开。有发pdf文件，windows系统可以打开pdf课件。

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三卿

iris鸢尾花数据集无法使用.head()查看数据

鸢尾花数据集不是DataFrame结构的，我们不能通过调用iris.head()来查看它，我们可以通过iris.data进行查看鸢尾花数据集

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三卿

如何在Python中导入鸢尾花数据集（iris）

在sklearn库中就自带iris数据集，我们可以通过导入sklearn库中的鸢尾花数据集来获取数据 from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris()

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三卿

Python报错：谷歌浏览器内核没有在Path环境中

from selenium import webdriverbrowser = webdriver.Chrome(executable_path = 'C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chromedriver_X64.exe')（替换为你的路径）browser.get('http://www.baidu.com') 尝试运

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读童话的狼

执行Python程序有哪几种方式？

执行Python程序的三种方式：解释器、交互式运行、IDE运行

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读童话的狼

Python读取文件的方式有哪些区别？

r 只能读（带r的文件必须先存在）r 可读可写不会创建不存在的文件从顶部开始写会覆盖之前此位置的内容w 可读可写如果文件存在则覆盖整个文件不存在则创建，//要close 之后才算完成写入w 只能写覆盖整个文件不存在则创建a 只能写从文件底部添加内容不存在则创建a 可读可写从文件顶部读取内容从文件底部添加内容不存在则创建r 可读可写，不会创建不存在的文件。

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读童话的狼

Python中的with - as语法有哪些应用？

with 这个词儿，英文里面不难翻译，但在 Python 语法中怎么翻译，我还真想不出来，大致上是一种上下文管理协议。作为初学者，不用关注 with 的各种方法以及机制如何，只需要了解它的应用场景就可以了。with 语句适合一些事先需要准备，事后需要处理的任务，比如，文件操作，需要先打开文件，操作完成后需要关闭文件。如果不使用with，文件操作通常得这样：fp = open(r"D:\mpmap

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读童话的狼

Python中的一颗星(*)和两颗星(**)怎么用？

Python 函数支持默认参数和可变参数，一颗星表示不限数量的单值参数，两颗星表示不限数量的键值对参数。我们还是举例说明吧：设计一个函数，返回多个输入数值的和。我们固然可以把这些输入数值做成一个list传给函数，但这个方法，远没有使用一颗星的可变参数来得优雅：>>> def multi_sum(*args):s = 0for item in args:s += itemre

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田齐齐

输出斐波那契数列（1,1,2,3,5,8……）

输出斐波那契数列（1,1,2,3,5,8……）,共输出n(n2)个数。def create_fbnq(n): a,b=0,1 i=0 while i

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田齐齐

python中哪些数据类型可变？

python中可变类型：列表，字典，集合不可变类型：整数，浮点，元组

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shauna570392

解释一下*args和**kwargs有什么区别

传递多个参数给函数*args和*kwargs允许你给一个参数传递多个参数或者keyword参数。kwargs工作原理和*args有点类似，但不是接收位置参数，而是接收关键字(keyword)参数(也叫被命名的参数)。

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shauna570392

Python中可变数据类型和不可变数据类型

不可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。可变数据类型：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。总结：不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改地址不发生改变数据类型可变/不可变整型不可变

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shauna570392

5个常用Python标准库

os：提供了不少与操作系统相关联的函数sys: 通常用于命令行参数re: 正则匹配math: 数学运算datetime:处理日期时间要注意pandas，numpy等外部开源的包不属于python自带的标准库。

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读童话的狼

Python中的三元表达式怎么用？

python 是支持三元表达式的，它的语法类似于山东人讲话。比如，山东人最喜欢用倒装句：打球去吧，要是不下雨的话；下雨，咱就去自习室。翻译成三元表达式就是：打球去吧if不下雨else去自习室来看看三元表达式具体的使用：>>> y = 5>>> print('y是一个负数' if y < 0 else 'y是一个非负数')y是一个非负数python 的三元表达式也可以用来赋值：

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三卿

Normed kwarf is deprecated错误

在图库中早期是使用np.random.normal()设置随机数的，但是在新版本中将normal（）更换为了density。所以只需要将normal换成density就可以了

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三卿

Jupyter Notebook中魔法命令%ru怎么用

%run在Jupyter Notebook中来用来运行.py文件的，在使用时在%run后加上py文件的地址，然后运行就可以自动运行py文件中的代码了。

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三卿

Python中导入数据时如何导入开头为0的数据

在使用Pythond导入数据时，可以使用converters参数，将converters={列名(或者列号):str}这样就可以将开头为0的数据作为字符导入到Python的变量中了

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田齐齐

常用的Python库有哪些?

1.numpy：矩阵运算2.sklearn：常用机器学习和数据挖掘工具库3.scipy：基于numpy做高效的数学计算，如积分、线性代数、稀疏矩阵等4.pandas：将数据用表的形式进行操作matplotlib：数据可视化工具5.seaborn：数据可视化工具6.keras/tensorflow/theano：深度学习工具包7.NLTK：自然语言处理工具包8.beautifulsoa

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shauna570392

机器学习哪些算法需要做归一化处理？

机器学习为什么需要归一化？1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；2）归一化有可能提高精度。如下图所示，蓝色的圈圈图代表的是两个特征的等高线。其中左图两个特征X1和X2的区间相差非常大，X1区间是[0,2000]，X2区间是[1,5]，其所形成的等高线非常尖。当使用梯度下降法寻求最优解时，很有可能走“之字型”路线（垂直等高线走），从而导致需要迭代很多次才能收收敛；而右图对两个原始

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