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三卿

如何理解transform(）中使用自定义函数

df.transform()中填入的自定义函数，需要处理每一列字段而不是DataFrame中的每一个值，也就是说，填入的自定义函数输入的参数，是要是Series对象 x.astype(str)的目的是把所有字段都转化为字符型series，然后就统一与字符串“_01”相加，x.astype(str)中x代表的是每个Series对象，而str(x)代表的是每个元素对象

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三卿

Anaconda安装库时经常报错

使用Anaconda中的Prompt安装各种插件库的时候，很容易因为网络问题出现连接中断，我们可以通过连接国内的清华源来进行安装，避免因为需要下载国外的库而导致网速中断可以在Prompt里运行以下的代码：pip install 库命 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple在需要安装库的时候只需要把库命换成库的名称就可以了。

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三卿

在Jupyter中如何加粗文字

将代码行的格式更改为markdown，然后在文件前后加上**，然后运行，这样**中的文字就会进行加粗

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使用Excel打开CSV文件后文件格式错误

使用Excel打开CSV文件后报错会更改文件的数据格式，可以换一种软件打开，比如使用Notepad 打开文件

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表连接几种方式的区别

left join （左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。right join （右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。inner join （等值连接或者叫内连接）：只返回两个表中连接字段相等的行。full join （全外连接）：返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录。

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DataFrame使用mage连接有几种方式

mage可以通过how参数更改表连接方式，连接的方式有inner(内连接),left(左外连接),right(右外连接),outer(全外连接);默认为inner！

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三卿

Python中loc与iloc的区别

loc是根据index来索引，比如下边的df定义了一个index，那么loc就根据这个index来索引对应的行。iloc并不是根据index来索引，而是根据行号来索引，行号从0开始，逐次加1。

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drop方法中axis的参数

使用drop删除行时，axis=0不需要写使用drop删除列是，需要设置axis = 1，不然就会报错

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为什么使用drop方法删掉值后原表的值还在

drop删掉某行某列后返回的是新表，并没有更改原表

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如何理解Python中的DataFrame的数据结构

一张图片带你理解DataFrame的数据结构与DataFrame的索引

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jupyter 中的series的数据结构

在Jupyter 中设置好值、index、与值名称后，会返回series数据左侧为索引列，索引列最上方为索引名称，下方的为索引值；右侧为series值下方左侧name为series的name；下方右侧显示dtype：，为series中values的数据类型

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如何读取数据文件的路径

选中数据文件，shift 右键，然后选择复制为路径，就可以将路径读取处理，直接粘贴就可以使用了

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读取数据中的index_col的用法

index_col参数主要有三种方法index_col = None / 0 / Falseindex_col = None(默认值）,重新设置一列成为index值index_col = False，重新设置一列成为index值index_col = 0,将第一列设置为index值

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pd.read_csv函数路径的设置

读取数据路径的位置，有三种方式：1、直接读取 2、绝对路径 3、相对路径读取1、直接读取将代码文件与数据放在同一文件夹下，然后在第一个参数中输入文件的名称2、绝对路径当数据文件与代码文件不再同一文件夹下时，选中数据文件，按住shift 右键，选中复制为路径，然后将路径输入到函数的第一个参数3、相对路径在Jupyter中可以使用相对路径进行读取文件，.\文件夹名称\文件名 #读取下属文

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Python如何导入CSV文件并将第一列作为index值

可以通过pandas库中的read_csv函数导入数据，并将index_col设置为0，将第一列作为索引值，具体代码如下：import pandas as pdpd.read_csv('数据文件路径',index_col=0)

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三卿

数组中数值更新数值的规则

当一个非数组的序列转为数组时，数据类型会按照字符串>浮点>整数来转化，而把数组中的某个元素进行替换时，原数组的数据类型不会改变。

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三卿

为啥array数值更新数值后，类型没有更改

在python数组中，用数值替换数值时，替换的数值会自动转化为和数组的相同的数据类型

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三卿

如何对数组进行大小值比较

通过以下代码进行数组数值比较演示a = np.array([1,2,3])a>1 #返回array([False,True,True])a[a>1] #返回array([2,3])[]内返回的对象，必须是布尔型的数组

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三卿

如何生成一维数组与二维数组

运行下方代码快速生成数组np.random.seed(11) #设置随机数种子x1 = np.random.randint(10, size=6) # 一维数组x2 = np.random.randint(10, size=(3, 4)) # 二维数组

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Python numpy中shape与reshape的区别

shape是查看数据有多少行多少列reshape()是数组array中的方法，作用是将数据重新组织

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