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三卿

如何解决画图中出现中文乱码问题

出现这个问题需要改字体为黑体，只需要运行下方代码：plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']

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三卿

如何解决可视化中坐标轴刻度符号乱码

出现这个问题只需要运行下方代码就可以解决plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

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三卿

如何将有datetime的日期字段改为字符串日期

将数据中已经有了datatime类型的日期字段，转换为字符串日期可以通过.strftime()数据进行转换，在函数中设置要转换成的字符串日期

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三卿

如何将不规则的字符串日期转换为日期类型的数据

将不规则的字符串日期转换为日期类型的数据可以通过Pandas库中的pd.to_datetime()方法进行转换。

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三卿

Python如何对数据按年进行分组然后进行求和

可以使用pandas的resample重采样方法进行。Pandas中的resample，重新采样，是对原样本重新处理的一个方法，是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的方法。按年分组然后求和代码如下：data.resample("Y")["求和字段"].sum()data.resample("Y")是按照年份对数据表进行拆分，如果有28年那就是有28个拆分的表。["求和字段"].

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三卿

启动Jupy无法打开浏览器，已经设置默认浏览器了

出现这种情况可能是Anaconda安装的时候出现问题，没有配置成功启动Jupyter Notebook的代码，如果要正常启动浏览器可以卸载Anaconda之后然后重新安装如果安装完成之后还不可以就需要修改底层代码，具体的操作方法查看一以下链接中的修改底层代码的操作方法：https://blog.csdn.net/weixin_43751243/article/details/104260134

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三卿

启动Jupyter后不能打开浏览器

出现这种情况可能是Anaconda无法关联到现有的电脑上的浏览器，可以下载谷歌浏览器或360浏览器，然后设置默认浏览器为谷歌浏览器或360浏览器

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三卿

Pandas中如何快速的删除一列

在Python处理数据时，使用Pandas删除一列或者一行最快速的方法是使用drop()方法

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三卿

pandas中日期对象的排序

在Pandas中的日期对象是有大小的，离当前日期最近的数据更大，离当前越远（久）的日期时间越小。

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三卿

字符串格式转换时间格式为什么不能用y而要用Y

在Python中格式的要求是比较严格的，所以说在Python中规定了在使用to_datetime时转换字符串为datetime格式时强制要求使用Y当做年的格式，而不能使用y

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liting李

对于缺失值的该如何处理？

这里为大家整理了对于不同缺失率的重要性的高低分别对缺失值的处理。

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daqingman

什么时候用一个=号，什么时候用两个==号

一个=号表示赋值变量，两个==号表示判断，两者是不同的含义，请分清

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liting李

数据清洗的步骤

数据清洗，是整个数据分析过程中不可缺少的一个环节，其结果质量直接关系到模型效果和最终结论。在实际操作中，数据清洗通常会占据分析过程的50%—80%的时间。下面是数据清洗的思维导图，大家可以参考一下。

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田齐齐

jupyter：怎样查看提示说明

鼠标光标放在要查看的代码块区域，shite tab可调出提示说明

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田齐齐

python：如何把Series变成列表

1.将Series的索引列变为列表 2.将Series的值列变为列表

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田齐齐

Python：strip() 函数介绍

Python strip()函数介绍函数原型声明：s为字符串，rm为要删除的字符序列s.strip(rm) 删除s字符串中开头、结尾处，位于 rm删除序列的字符s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处，位于 rm删除序列的字符s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处，位于 rm删除序列的字符注意：（1）当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r'

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田齐齐

python：能撤销上一步的执行吗？

问：能撤销上一步的执行吗？答：不能。python代码一但执行就不能撤销执行了，比如将一个数据赋值给了一个新变量，如果想更改回去，只能从开始在外运行代码，重新赋值。

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田齐齐

jupyter:不小心删掉某个代码块，能恢复吗

1.删除某行代码，ctrl z撤销2.删除某行代码块儿，z撤销

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田齐齐

python：删除所有缺失的行/列

dropna(inplace=ture) #删除所有存在缺失值的行（axis=0,行；axis=1,列;inplace=ture：你所用的方法改变原数据。)

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田齐齐

python：怎么能查看并删除重复行

DataFrame怎么能查看并删除重复行df.duplicated() # 判断每一行是不是重复的行，第一次出现不算df[df.duplicated()] # 没有重复的行df.drop_duplicates(inplace=True) # 删除重复纷扰行

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